“新基建”浪潮下，对智能移动机器人的影响有哪些？

當前，“新基建”被頻繁提及，AI、5G、大數據、云計算等技術被廣泛認為是推動實體經濟發(fā)展的新型、數字化基礎設施，為實體經濟發(fā)展提供新的廣闊舞臺。

 智能機器人，作為5G、AI、云計算、大數據等技術的產物，自然成為了關注的焦點。所以，在“新基建”的大浪潮下，智能移動機器人將會受到怎樣的影響呢？

▼多重技術推動，助力行業(yè)發(fā)展

目前，移動機器人在“大場景建圖、閉環(huán)、可靠的障礙物規(guī)避”等方面的難題已經得到了較好的解決。后續(xù)，通過大數據、算法、人工智能，以及各種傳感器的加持，為機器人提供更多智慧化體驗。

環(huán)境感知 —— 傳感器技術

在室內環(huán)境中，以激光雷達為主的移動機器人環(huán)境感知技術已相對成熟。在室外應用中，由于環(huán)境的多變及光照等環(huán)境的影響，環(huán)境感知的任務相對復雜的多，對傳感器的技術要求也就更高，利用單一的傳感器進行環(huán)境感知已經不能滿足需求。

所以，多傳感器融合是大勢所趨。通過對不同傳感器的信息冗余、互補，機器人幾乎能覆蓋所有的空間環(huán)境感知，全方位提升定位和建圖能力，為后續(xù)導航做基礎。

多重傳感器融合

導航規(guī)劃 —— SLAM算法

跟傳感器技術同步迭代的還有AI算法，在機器人移動技術中，最核心的莫過于SLAM技術，SLAM技術是機器人自主移動的關鍵技術之一。

之前，智能機器人主要以激光SLAM為主，進行路徑導航規(guī)劃。隨著算法的不斷升級，目前激光+VSLAM的算法也被普遍應用在機器人身上。4月，思嵐新發(fā)布的Athena底盤就采用了激光+VLAM雙重導航技術，讓機器人更“智能”。

激光SLAM+VSLAM

反應更快、穩(wěn)定性更強 —— 5G

就智能機器人的自主定位導航技術來說，利用5G網絡的高速度、低功耗等特點，可以更好的實現高精準性，提升機器人的反應及穩(wěn)定性。同時，在低延時的助攻下，可把一部分導航算法遷移到云端，讓算法的有效性和價值性更高。

深度學習 —— 大數據

從技術結構上來說，大數據是人工智能的基礎。機器人厲不厲害，就看他對大數據的消化和處理能力。機器人利用好了大數據，就能實時進行圖像、定位等數據的處理，更智能的進行深度學習。

▼降本提效，為傳統(tǒng)產業(yè)帶來智能化

不管是近期的“新基建”，還是疫情期間 “無接觸”，這兩個概念的提出，都在助力傳統(tǒng)產業(yè)的智能化升級，也在完成一場關于智能機器人“學前教育”。

比如原先的大廈清潔消毒，原來都是保潔在做。但現在，只需要在原有的機器人上加上消毒、清潔等功能，就能輕松替代原來一棟需要配備5名保潔員工的消毒清潔工作，讓人工發(fā)揮更大的機動價值。這是普通老百姓對機器人的一次改觀。

 消毒機器人

而思嵐不管是傳感器，還是在SLAM算法，還是機器人平臺，都在“降本提效”，為行業(yè)提供高性價比的產品和服務。從而讓機器人在醫(yī)療、配送、巡檢等方面大顯身手，即加深了市場對機器人行業(yè)潛力的認知，也在一定程度上推動了機器人產品在需求端的推廣與落地。

▼產業(yè)細分，差異化要盡快顯現

隨著“新基建”技術的發(fā)展，各行各業(yè)都將會迎來一次大洗牌，智能機器人產業(yè)也會逐漸細分，籠統(tǒng)的“商用、家用”概念將會細分到“商場、酒店、機場……”這樣的落地應用場景。

所以，機器人企業(yè)就要把這份差異化顯現出來。思嵐科技從15年開始就提出了機器人通用平臺的概念，到2020年，一共發(fā)布了三款通用機器人平臺。從ZEUS到Athena，從重商用、大尺寸、重承載到更小的尺寸、更多的拓展、更低的價格……，這將會讓機器人平臺產品在更多的應用場景里發(fā)光發(fā)熱。

寫在最后
機器人企業(yè)想要長久的走下去，還是要讓市場看見相應的價值，“偽智能”的帽子就是因為看不見價值才被提出，而“新基建”等因素，最終也只是推動機器人產業(yè)發(fā)展的外在因素，真正需要發(fā)力的，是行業(yè)內的各企業(yè) 。