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  • SLAM技术研究现状

    SLAM技術(shù)發(fā)展至今已有30多年的歷史,之前的大部分時(shí)間都是在按部就班的發(fā)展。在國(guó)內(nèi)研究SLAM技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室及企業(yè)更是少之又少。除了當(dāng)時(shí)市場(chǎng)需求較少外,入門難度也是另一大問題。但隨著機(jī)器人、無(wú)人駕駛、AR/VR等領(lǐng)域的興起,SLAM技術(shù)迎來了發(fā)展的春天。

    SLAM技術(shù)是機(jī)器人及其他智能體實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)的關(guān)鍵,可幫助解決機(jī)器人在未知環(huán)境運(yùn)動(dòng)時(shí)的定位和地圖構(gòu)建問題,隨著SLAM技術(shù)重要性的凸顯及應(yīng)用市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大,目前,已有越來越多企業(yè)開始投入到SLAM技術(shù)研發(fā)中。

     

    現(xiàn)下主流SLAM技術(shù)

    按照不同的傳感器來劃分,SLAM技術(shù)目前可分為兩種,一種是基于激光雷達(dá)的激光SLAM技術(shù),另一種是基于視覺傳感器的視覺SLAM技術(shù)。

    激光SLAM與視覺SLAM研究現(xiàn)狀

    激光SLAM

    激光SLAM一般采用單線或多線激光雷達(dá),單線激光雷達(dá)主要用于服務(wù)機(jī)器人上,如日常生活中我們常見的家庭掃地機(jī)器人及商用場(chǎng)景中的各類服務(wù)型機(jī)器人,而多線激光雷達(dá)則多用于無(wú)人駕駛領(lǐng)域。

    激光雷達(dá)的出現(xiàn)使得測(cè)量更快更準(zhǔn),信息也更為豐富,激光雷達(dá)采集到的物體信息會(huì)呈現(xiàn)出一系列分散的、具有準(zhǔn)確角度和距離信息的點(diǎn),被稱為點(diǎn)云。通常,激光SLAM通過對(duì)不用時(shí)刻兩片點(diǎn)云的匹配與比對(duì),計(jì)算激光雷達(dá)相對(duì)運(yùn)動(dòng)的距離和姿態(tài)的改變,也就完成了機(jī)器人自身的定位。

    視覺SLAM

    視覺SLAM主要是采用深度攝像機(jī),基于單目、雙目、魚眼相機(jī)的視覺SLAM方案,利用多幀圖像來估計(jì)自身的位姿變化,再通過累計(jì)位姿變化來計(jì)算物體的距離,并進(jìn)行定位與地圖構(gòu)建。

    視覺SLAM可以從環(huán)境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息,擁有超強(qiáng)的場(chǎng)景辨識(shí)能力。早期的視覺SLAM基于濾波理論,其非線性的誤差模型和巨大的計(jì)算量成了它實(shí)用落地的障礙。近年來,隨著具有稀疏性的非線性優(yōu)化理論(Bundle Adjustment)以及相機(jī)技術(shù)、計(jì)算性能的進(jìn)步,實(shí)時(shí)運(yùn)行的視覺SLAM已不再是夢(mèng)。

     

    激光SLAM與視覺SLAM技術(shù)較量

    對(duì)于激光SLAM與視覺SLAM技術(shù)誰(shuí)更勝一籌業(yè)內(nèi)存在很多爭(zhēng)議,以下將從簡(jiǎn)單的幾個(gè)方面來對(duì)比激光SLAM與視覺SLAM。

    從成本上來說,業(yè)內(nèi)人士大多認(rèn)為激光雷達(dá)的價(jià)格相對(duì)比較高,尤其是國(guó)外的Velodyne,Sick,北洋等激光雷達(dá)產(chǎn)品,價(jià)格在幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)不等。但目前隨著我國(guó)激光雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)已有低成本激光雷達(dá)解決方案,尤其是機(jī)器人身上的激光雷達(dá)。視覺SLAM所采用的攝像頭成本要比激光雷達(dá)低很多,雖在成本上占有優(yōu)勢(shì),但激光雷達(dá)能更高精度的測(cè)出障礙點(diǎn)的角度和距離,方便定位導(dǎo)航。

    從應(yīng)用場(chǎng)景上來說,視覺SLAM的應(yīng)用場(chǎng)景要豐富很多。視覺SLAM在室內(nèi)外環(huán)境下均能開展工作,但是對(duì)光的依賴程度高,在暗處或者一些無(wú)紋理區(qū)域是無(wú)法進(jìn)行工作的。而激光SLAM目前主要被應(yīng)用在室內(nèi),用來進(jìn)行地圖構(gòu)建和導(dǎo)航工作。

    從地圖精度上來說,激光SLAM在構(gòu)建地圖的時(shí)候,精度較高,國(guó)內(nèi)一些企業(yè)所研發(fā)的激光雷達(dá),構(gòu)建的地圖精度可達(dá)到2cm左右;視覺SLAM,比如常見的,大家也用的非常多的深度攝像機(jī)Kinect,(測(cè)距范圍在3-12m之間),地圖構(gòu)建精度約3cm;所以激光SLAM構(gòu)建的地圖精度一般來說比視覺SLAM高,且能直接用于定位導(dǎo)航。

    從易用性上來說,激光SLAM和基于深度相機(jī)的視覺SLAM均是通過直接獲取環(huán)境中的點(diǎn)云數(shù)據(jù),根據(jù)生成的點(diǎn)云數(shù)據(jù),測(cè)算哪里有障礙物以及障礙物的距離。但是基于單目、雙目、魚眼攝像機(jī)的視覺SLAM方案,則不能直接獲得環(huán)境中的點(diǎn)云,而是形成灰色或彩色圖像,需要通過不斷移動(dòng)自身的位置,通過提取、匹配特征點(diǎn),利用三角測(cè)距的方法測(cè)算出障礙物的距離。

    從安裝方式來看,雷達(dá)最先開始應(yīng)用于軍事行業(yè),后來逐漸民用。被大家廣泛知曉最先應(yīng)該是從谷歌的無(wú)人車上所知道的。當(dāng)時(shí)Velodyne雷達(dá)體積、重量都較大,應(yīng)用到一些實(shí)際場(chǎng)景中顯然不適合。比如無(wú)人機(jī)、AR、VR這種,本身體積就很小,再搭載大體積的激光雷達(dá)的話,根本無(wú)法使用,也影響美感和性能。所以視覺SLAM的出現(xiàn),利用攝像頭測(cè)距,彌補(bǔ)了激光雷達(dá)的這一缺點(diǎn),安裝方式可以隨著場(chǎng)景的不同實(shí)現(xiàn)多元化。

    激光SLAM與視覺SLAM優(yōu)劣

    總體來說,激光SLAM及視覺SLAM各有優(yōu)缺點(diǎn),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,兩者融合將是大勢(shì)所趨,但就目前而言,激光SLAM技術(shù)相對(duì)更為成熟,落地應(yīng)用也更為豐富。

     

    國(guó)內(nèi)企業(yè)SLAM技術(shù)研究現(xiàn)狀

    由于SLAM技術(shù)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛及AR/VR等領(lǐng)域的重要性,國(guó)內(nèi)已有越來越多企業(yè)投入到SLAM技術(shù)的研發(fā)中,有部分作為自用而研發(fā)的機(jī)器人企業(yè),也不乏一些專注機(jī)器人自主定位導(dǎo)航技術(shù)的企業(yè)。思嵐科技就是其中一家,作為機(jī)器人定位導(dǎo)航技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè),思嵐科技主要以激光SLAM取勝。

    其推出的SLAM 3.0技術(shù)采用了圖優(yōu)化的方式進(jìn)行構(gòu)圖,能實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)平米級(jí)別的實(shí)時(shí)地圖構(gòu)建能力,同時(shí)擁有主動(dòng)式回環(huán)閉合糾正能力,能很好的消除長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行導(dǎo)致的里程累計(jì)誤差。

    思嵐科技的SLAM 3.0 采用SharpEdge精細(xì)化構(gòu)圖技術(shù),可構(gòu)建高精度、厘米級(jí)別地圖,超高分辨率。同時(shí),構(gòu)建的地圖規(guī)則、精細(xì),進(jìn)一步提升了定位的精確性。無(wú)需二次優(yōu)化修飾,直接滿足用戶預(yù)期。

    思嵐科技SLAM 3.0圖優(yōu)化技術(shù)

    相比較粒子濾波每次直接將傳感器數(shù)據(jù)更新進(jìn)入柵格地圖進(jìn)行增量式構(gòu)建的做法,基于圖優(yōu)化的SLAM 3.0 摒棄固定的柵格地圖,存儲(chǔ)地圖構(gòu)建過程中調(diào)整了圖結(jié)構(gòu)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的pose和對(duì)應(yīng)的傳感器信息以及所有關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)建的位姿關(guān)系圖,利用全部的機(jī)器人位姿信息和對(duì)應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)生成環(huán)境地圖。

    當(dāng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)到已經(jīng)探索過的原環(huán)境時(shí),SLAM 3.0可依賴內(nèi)部的拓?fù)鋱D進(jìn)行主動(dòng)式的閉環(huán)檢測(cè)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)了新的閉環(huán)信息后,SLAM 3.0使用Bundle Adjuestment(BA)等算法對(duì)原先的位姿拓?fù)涞貓D進(jìn)行修正(即進(jìn)行圖優(yōu)化),從而能有效的進(jìn)行閉環(huán)后地圖的修正,實(shí)現(xiàn)更加可靠的環(huán)境建圖。即使當(dāng)時(shí)地圖上看誤差較大,SLAM 3.0也可靈活對(duì)已產(chǎn)生的地圖進(jìn)行調(diào)整。

    如今,在思嵐科技最新SLAMWARE自主定位導(dǎo)航方案及相應(yīng)的機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)中,均采用了SLAM 3.0技術(shù),使得機(jī)器人能輕松面對(duì)各類復(fù)雜的商用環(huán)境。

    思嵐科技是我國(guó)最早將SLAM技術(shù)應(yīng)用于服務(wù)機(jī)器人的企業(yè),經(jīng)過多年的發(fā)展,如今基于思嵐科技機(jī)器人定位導(dǎo)航方案的企業(yè)已不在少數(shù),業(yè)內(nèi)知名服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目中大多采用了思嵐科技產(chǎn)品。隨著服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)需求的不斷加劇,相信思嵐科技的激光SLAM定位導(dǎo)航方案將會(huì)在更多機(jī)器人中出現(xiàn)。

    關(guān)鍵字:SLAM,SLAM技术研究现状,国内SLAM技术研究现状

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